Manutenção de sinais de trânsito

Parceiros

Escritório de Dados e Companhia de Engenharia de Tráfego do Rio de Janeiro (CET-Rio)

Período

2022

Status

Descontinuado

Dados

Dados do Waze, Localização dos semáforos, Chamados históricos de manutenção semafórica

Tecnologia

Clusterização geoespacial e bot no Telegram

Resumo

Este projeto teve como objetivo reduzir o tempo de resposta da equipe de manutenção dos semáforos da cidade a partir do uso dos dados do 1746 e Waze.

Por que essa questão é importante?

A ideia é reduzir o tempo de resposta da equipe de manutenção dos semáforos da cidade a partir do uso dos dados do Waze e do 1746.

O que estamos fizemos?

Unimos as dados do Waze, a localização dos semáforos na cidade e também os dados de chamados de manutenção semafórica. A partir da união destas informações, fizemos a clusterização das solicitações para a geração de alertas em tempo real.

O que aprendemos?

Entender o problema real é essencial para entender se a solução proposta ajudará.